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抖音培训视频:抖音上热门的推荐机制是什么?

抖音真的是基于用户的喜好来推荐内容的,你喜欢什么内容,那么你一定会在这样的内容上多停留一段时间,抖音就会认为你喜欢这类视频,那么它就会给你推荐更多同类的视频,正是因此,很多人才会深陷抖音,一刷就刷一个小时以上的视频。  

抖音日活用户已经达到5亿了,日活指的是长时间使用软件的用户,这也是为什么很多的商家和企业都纷纷入驻抖音的原因。因为有流量的地方才有资本。想做一个平台,首先就要了解平台的规则,只有懂得规则才知道具体怎么操作。所以在学习做视频之前,我们要先来掌握抖音的推荐机制和算法。  

抖音APP可以将用户与今日头条,微博,微信的兴趣绑定,当用户通过这些端口去登录抖音时,起初的兴趣分布就与用户的历史行为记录绑定匹配。它能通过你在其他平台的行为,给你推荐你感兴趣的内容。  

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抖音后台会建立一个“兴趣图谱”模型,根据年龄、性别、地域、手机机型,以及兴趣标签,参与群组等数据源来推断出用户感兴趣的领域。根据用户间的共同好友数、相互评论判断熟悉度,来判断用户的社交关系与社交行为。  

因为在你注册抖音账号的时候,它就会问你是否同步通讯录好友,这个时候一般都是点同意,匹配了通讯录好友,系统才会在你上视频的时候,将你的作品推荐给你的通讯录好友,反之,你也能够在推荐页面偶尔刷到你好友的作品。绑定了通讯录更能提高你的基础播放量。而在你上传了一段时间的作品后,并且有作品上了热门涨了粉丝后,在你后台的视频管理里面就能看到粉丝的基础属性。  

账号有了基础的展现后,如果作品质量不错,有人给你点赞、评论,那么你的作品将会推荐给更多人。这也就是我们在刷抖音时经常纳闷儿的问题,为什么有的粉丝量很少的用户,随便拍个街景就有上百万的播放和几千上万的点赞,而自己拍的可能更好,点赞和评论几乎是个位数?主要就是因为你的作品没有推送给那群精准用户,自然你的作品反馈数据不好,播放量就上不去。  

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不管是抖音还是头条,整个推荐生态做的非常成功,包括流量分配、用户反馈机制、多样性与新颖性等,能针对不同用户cover覆盖住80%以上的兴趣,每个方面对于算法的挑战都是很大。  

这种叠加推荐的机制,能够帮助那些优质的作品推送给更多精准的用户,这也是为什么你账号下第一个热门一般都涨不了多少粉丝,可能一个几百万播放的视频,最多也就是涨几千粉丝,但是如果你上了第二个或者第三个热门,粉丝以下就上涨了几万,随着抖音对你账号的标签打造的越来越完善,它就会给你推荐更精准的用户。  

如果视频在第一轮推荐中表现不佳,平台也就不会进入下一轮的推荐,甚至很多优秀的视频也会淹没在视频流的汪洋大海里。  

这里有一个小技巧就是把作品重复上一遍,特别是新号,你同一个作品上传第一次只有几百播放,那么你可以删掉重新上传一遍,或许就会有不一样的播放量。因为新号的账号标签不完善,抖音也只能先随机给你推荐一波基础流量,你可能第一次发的时候没有推送的很精准,你再次上传的时候恰好给你推荐到精准用户那里,那么你这个作品就很容易上热门了。  

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这种情况也容易造成短视频平台内容强者愈强,弱者愈弱的马太效应,让部分优质内容没有出头之日。

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